Analizamos más de 3.100 publicaciones de marketers latinoamericanos sobre ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity para descubrir qué herramientas concentran mayor atención, cuáles son sus principales usos y qué tendencias empiezan a definir el próximo año en el marketing.
Introducción
Desde que se lanzó ChatGPT al público, allá en el 2022, se convirtió en una de las referencias más reconocidas de la inteligencia artificial. Su nombre era la cara de la automatización, sin embargo, a lo largo del tiempo surgieron y evolucionaron alternativas como Claude, Gemini y Perplexity, lo cual abrió un escenario en el que las personas pueden optar entre diferentes herramientas para resolver sus necesidades.
Para los profesionales que trabajan en marketing, la discusión ya no gira únicamente alrededor de qué inteligencia artificial responde mejor una pregunta. Hoy aparecen incluso otros desafíos: automatizar procesos, crear contenido, analizar información, desarrollar estrategias de posicionamiento o integrar la IA en los flujos de trabajo. La IA es el contenido predilecto a la hora de conversar y construir una marca personal, pero ¿qué lugar ocupa cada plataforma dentro de la conversación digital actualmente?
Con ayuda de las herramientas y análisis de Addaptia tomamos 3.182 publicaciones recogidas en los últimos tres meses, con especial atención a conversaciones relacionadas con inteligencia artificial, tecnología y marketing. Las publicaciones se recopilaron de plataformas digitales como X (Twitter), Instagram, Facebook y LinkedIn. El análisis tuvo un enfoque latinoamericano, considerando conversaciones en español con especial atención a mercados latinoamericanos como Colombia, Argentina, México, Chile, Venezuela, Ecuador y Perú, identificados a partir de la información geográfica disponible en los registros analizados. Nuestro principal objetivo es identificar qué herramientas generan mayor conversación, con qué temas se relacionan y qué señales pueden anticipar sobre el futuro del trabajo con IA.
Los resultados dejaron una primera sorpresa: la herramienta más popular no necesariamente es la más mencionada en la muestra analizada.
¿Cuáles son las IA más mencionadas en redes sociales por los marketers?
Si bien pensábamos (por su trayectoria y peso en el mercado) que ChatGPT podía ocupar un lugar central cuando se habla de inteligencia artificial, los datos de nuestra escucha social muestran un escenario diferente a lo esperado.
Claude es quien encabeza el ranking con aproximadamente el 65% de las publicaciones analizadas, mientras que ChatGPT y Gemini están presentes en el 28% y el 26%, respectivamente. Perplexity registra cerca del 4%. (Estos porcentajes no suman 100%, porque una misma publicación puede mencionar varias herramientas a la vez).
Sin embargo, tener más menciones en redes sociales no significa necesariamente ser la herramienta más utilizada, recomendada o valorada por los profesionales. También es importante tener en cuenta cómo aparece cada plataforma dentro de la conversación.
En el caso de Claude, 1.609 de las publicaciones que lo mencionan no incluyen a ninguna de las otras tres herramientas. Esto representa casi el 78% de sus menciones y muestra una conversación más independiente dentro del conjunto analizado.
ChatGPT tiene una dinámica diferente: solo 328 de sus 891 menciones aparecen sin las otras plataformas. En el resto comparte espacio con alguna de ellas, ya sea comparándolas o enlistándolas. Perplexity muestra la mayor dependencia de las conversaciones compartidas: únicamente 16 de sus 131 menciones aparecen sin ChatGPT, Gemini o Claude.
Este contraste nos revela un primer dato: Claude no solo reúne el mayor volumen, también concentra una conversación más independiente de las comparaciones directas entre plataformas. Podría decirse que en cuestión de conversación es la que lidera en presencia.
¿Cómo conversan actualmente los profesionales del marketing sobre las IA?
Ahora que ya conocemos un poco más sobre quién se posiciona mejor en la conversación, una pregunta resulta especialmente interesante: ¿de qué se habla realmente cuando aparece una herramienta de inteligencia artificial?
El análisis de las publicaciones permitió evidenciar varios temas recurrentes del sector: desarrollo de código, automatización, agentes de IA, generación de contenidos, investigación, SEO y GEO, comparaciones entre modelos y problemas relacionados con su funcionamiento. Las conversaciones no se limitan a recomendar una plataforma, incluyen tutoriales, novedades tecnológicas, experiencias, críticas y publicaciones que utilizan la IA como tema para captar la atención de sus audiencias.
Pero en este escenario vemos diferencias entre herramientas:
1. Claude: desarrollo, automatización y flujos de trabajo
Claude presenta una fuerte presencia en temas relacionados con programación, Claude Code, integraciones, automatizaciones y agentes. La conversación vincula recomendaciones, recursos técnicos y explicaciones sobre cómo incorporar estas funcionalidades en procesos de trabajo.
Esto explica parte del mayor protagonismo que tiene la plataforma: no se habla únicamente del asistente conversacional, sino de un conjunto de posibilidades vinculadas con la ejecución de tareas más complejas.
2. ChatGPT: una herramienta transversal
ChatGPT aparece en conversaciones sobre generación de contenidos, marketing, investigación, posicionamiento en buscadores y productividad. Su presencia se extiende a diferentes tipos de tareas, aunque también aparece bastante en comparación con otras plataformas.
Funciona tanto como herramienta específica como punto de referencia para hablar de inteligencia artificial.
3. Gemini: contenido, productividad y ecosistema Google
Gemini destaca en publicaciones relacionadas con creación y organización de contenidos, herramientas de Google, automatización y novedades tecnológicas.
Aparecen experiencias de usuarios que cuestionan la calidad de sus respuestas o el funcionamiento de determinadas versiones.
4. Perplexity: búsqueda y visibilidad en entornos de IA
Perplexity está especialmente vinculada con búsquedas, investigación, SEO, AEO y visibilidad de marcas en respuestas generadas por inteligencia artificial.
Se la menciona junto a ChatGPT y Gemini para explicar cómo las empresas pueden aparecer en los resultados de los asistentes conversacionales.
Una diferencia importante que nos marca este análisis: no todas las herramientas necesitan liderar en volumen para ocupar un territorio temático identificable. La IA ya no se aborda solamente como una solución para producir textos o imágenes. Ahora se discute su capacidad para intervenir en procesos, conectar aplicaciones y transformar la forma en que se organiza el trabajo diario.
¿Hay herramientas más asociadas a las necesidades de cada perfil profesional?
Las biografías de quienes conversan sobre IA en redes muestran perfiles de SEO, marketing digital, growth, desarrollo tecnológico, emprendimiento y producción creativa. Claude es mencionado sobre todo por perfiles técnicos (programación, ingeniería, software), aunque también por emprendedores y profesionales que buscan construir herramientas y automatizar procesos de marketing y negocios. ChatGPT y Gemini tienen una presencia más amplia entre especialistas en marketing digital, agencias y consultores, con conversaciones más diversas. Perplexity muestra el cruce más claro entre herramienta y especialidad: sus autores suelen ser especialistas en SEO, para quienes es tanto una herramienta de investigación como un nuevo entorno donde las marcas deben evaluar su presencia.
¿Para qué tareas utilizan las IA los profesionales de marketing en general?
Las conversaciones evidencian que la inteligencia artificial no se utiliza únicamente para generar textos o imágenes, sino también para resolver cuestiones más complejas dentro del marketing.
Tenemos casos de usuarios como:
- @arceyul, que comparte en X Notch MCP, una integración dentro de ChatGPT que permite investigar, crear, editar y publicar anuncios en Meta desde un mismo entorno.
- Gabriel Urrutia, profesional de marketing y automatización, comparte cómo utiliza Claude Code para desarrollar soluciones propias mediante programación con IA, facilitando la organización del trabajo con clientes y la automatización de procesos de marketing.
- Otro perfil, David Plaza, comparte un método para analizar la visibilidad de las marcas en las respuestas de ChatGPT, Gemini y Perplexity.
Estos casos de ejemplo muestran tres aplicaciones diferentes: automatización de campañas, producción de contenidos e investigación estratégica. El cambio más interesante es que las herramientas empiezan a intervenir en distintas etapas del trabajo, más allá de resolver tareas aisladas concretas.
Principales críticas asociadas a las herramientas
Junto a valoraciones positivas sobre productividad, automatización e integración, aparecen tres cuestionamientos frecuentes:
- La precisión: una recomendación puede estar bien redactada y resultar convincente sin ser necesariamente correcta. Para quienes trabajan con estrategias de posicionamiento, campañas o presupuestos, la verificación sigue siendo fundamental.
- Los costos: las publicaciones asociadas con Claude muestran preocupaciones sobre créditos, tokens y límites de uso, una variable que puede influir en la rentabilidad de agencias y profesionales independientes.
- El criterio humano: los errores, las recomendaciones genéricas y los contenidos que requieren correcciones muestran que la automatización todavía necesita supervisión.
Los profesionales no evalúan únicamente cuánto puede hacer una IA, sino también qué tan confiable resulta para su trabajo, cuánto cuesta utilizarla y cuántas tareas o pasos adicionales requiere para obtener un resultado útil.
¿Se utilizan las herramientas o también se habla de ellas para atraer y captar audiencias?
Un hallazgo en la conversación es que no todas son experiencias de uso: muchos prefieren compartir información de valor sobre inteligencia artificial. También encontramos tutoriales, cursos, novedades, comparaciones y recursos educativos.
Parte de la conversación está impulsada por personas que producen contenido sobre inteligencia artificial para sus propias audiencias. En el caso de Claude, la circulación de tutoriales sobre Claude Code, integraciones y automatización contribuye a explicar una parte de su visibilidad. También posts asociados a formación, tutoriales o promoción de recursos.
Una herramienta puede concentrar menciones porque muchas personas la utilizan, pero también porque genera novedades, contenidos educativos y oportunidades para posicionarse como especialista en el sector.
¿Qué señales deja la conversación sobre el futuro de las IA en marketing hacia 2027?
Si bien no podemos anticipar del todo qué herramienta liderará en 2027, ya que siempre aparecen nuevas actualizaciones, las conversaciones permiten identificar cuáles podrían ganar protagonismo entre los profesionales del marketing.
Claude aparece como una de las principales candidatas a seguir creciendo, gracias al interés por parte de los usuarios en Claude Code, los agentes de IA y la automatización de procesos. Al combinar facilidades para el mundo del marketing y la tecnología, cuenta con oportunidades que van más allá de la creación de contenido.
Por otro lado, Perplexity podría ganar relevancia entre los especialistas en SEO y GEO, a medida que las marcas busquen comprender y mejorar su visibilidad en las respuestas de inteligencia artificial. ChatGPT y Gemini mantienen una presencia transversal en conversaciones sobre productividad, contenidos e investigación.
El futuro no dependerá necesariamente de una única plataforma dominante, sino más bien de herramientas que logren especializarse en diferentes necesidades profesionales. De cara a 2027, Claude se encamina como una de las herramientas a seguir de cerca, mientras que Perplexity podría encontrar nuevas oportunidades de crecimiento en el posicionamiento profesional.
Conclusión
El análisis muestra que Claude concentra el mayor volumen de menciones en el conjunto analizado, por encima de ChatGPT, Gemini y Perplexity.
Al cruzar las conversaciones con las biografías de los autores encontramos asociaciones entre especialidades profesionales y plataformas: Claude aparece vinculado con automatización y desarrollo; ChatGPT y Gemini participan en conversaciones más transversales de marketing; y Perplexity muestra una asociación relativa destacada con especialistas en SEO.
También registramos que no todas las menciones corresponden a experiencias de uso. Las novedades, tutoriales y publicaciones educativas pueden contribuir significativamente a la visibilidad de las diferentes plataformas. Además, las conversaciones muestran que las preocupaciones profesionales están evolucionando.
No se trata únicamente de crear contenido más rápido, sino de automatizar procesos, controlar costos, verificar resultados y comprender cómo la inteligencia artificial modifica el posicionamiento de las marcas.
Lo que hay que saber
¿Cuál es la IA más mencionada por los marketers en Latinoamérica?
En una muestra de 3.182 publicaciones de los últimos tres meses, Claude aparece en cerca del 65% de las publicaciones, ChatGPT en el 28%, Gemini en el 26% y Perplexity en cerca del 4%. Los porcentajes no suman 100% porque una misma publicación puede mencionar varias herramientas.
¿Más menciones significa que una IA es la más usada?
No necesariamente. Una herramienta puede concentrar menciones porque mucha gente la usa, pero también porque genera novedades, tutoriales y contenido educativo que otros publican para posicionarse como especialistas.
¿Para qué usan la IA los profesionales de marketing?
Claude se asocia sobre todo con programación, Claude Code, agentes y automatización; ChatGPT y Gemini con contenidos, productividad e investigación; y Perplexity con búsqueda, SEO, GEO y la visibilidad de las marcas en las respuestas de la IA.
¿Cuáles son las principales críticas a las herramientas de IA?
Tres cuestionamientos se repiten: la precisión de las respuestas, que siguen necesitando verificación; los costos de créditos, tokens y límites de uso; y la necesidad de criterio humano para corregir errores y recomendaciones genéricas.
