Sundar Pichai, CEO de Google, señaló durante los resultados de Alphabet que la compañía necesita avanzar en codificación agéntica con Gemini 4 para competir con OpenAI y Anthropic. Esto ocurre tras retrasos en Gemini 3.5 Pro y la salida de talento clave.
El CEO de Google mencionó durante la llamada de resultados de Alphabet Q2 2026 que la compañía busca mejorar sus capacidades de codificación y codificación agéntica, indicando que un modelo base más grande como Gemini 4 podría ser importante para mantenerse competitivo en el campo de la inteligencia artificial.
Durante la llamada de resultados del segundo trimestre de 2026, Sundar Pichai, CEO de Google, destacó la importancia de avanzar en las capacidades de codificación y codificación agéntica para competir en el campo de la inteligencia artificial. Según Pichai, un modelo base más grande, como Gemini 4, podría ser necesario para mantenerse competitivo en el desarrollo tecnológico. Estas declaraciones se produjeron un día después del lanzamiento de Gemini 3.6 Flash, un modelo optimizado para eficiencia y costes, pero que no resuelve los retrasos acumulados en otros proyectos clave.
Retrasos en Gemini 3.5 Pro y presión competitiva
Gemini 3.5 Pro, anunciado originalmente en Google I/O de mayo de 2026 y planeado para su lanzamiento inicial en junio, sigue sin fecha oficial de lanzamiento debido a problemas de rendimiento en codificación. De acuerdo con Bloomberg, una actualización de datos de entrenamiento a finales de junio no cumplió las expectativas, lo que profundizó el retraso. Google ha indicado que el modelo está «actualmente en pruebas con socios» y estará disponible «tan pronto como esté listo».
Este contratiempo ha generado dudas en el mercado sobre la capacidad de Google para mantener el ritmo en IA, reflejado en la caída bursátil de Alphabet. Además, la compañía ha enfrentado la salida de talento clave: Noam Shazeer, colíder del proyecto Gemini, y John Jumper, destacado por su trabajo en AlphaFold, dejaron Google para unirse a OpenAI y Anthropic, respectivamente.
Avances con modelos Flash
Mientras tanto, Google ha reforzado su oferta de modelos de IA con el lanzamiento de Gemini 3.6 Flash el 21 de julio de 2026, presentado como una opción mejorada en codificación y eficiencia. Este modelo reduce un 17% los tokens de salida en comparación con su predecesor, Gemini 3.5 Flash.
Además, la compañía mantiene disponible Gemini 3.5 Flash e introdujo el nivel económico Flash-Lite, ya integrado en Google Search para cargas de alto volumen. Sin embargo, persisten incógnitas clave, como precios comparativos y métricas de adopción, que limitan la evaluación de su competitividad real.
La apuesta por Gemini 4
Gemini 4, el próximo modelo base de próxima generación, está en fase de pretraining, aunque Google no ha especificado detalles sobre los centros de datos involucrados ni el plazo estimado para su finalización. Pichai reconoció que Google está «un poco atrás» en capacidades de codificación agéntica, área donde competidores como OpenAI y Anthropic han avanzado significativamente.
El cumplimiento del calendario mensual de lanzamientos mencionado por Pichai se vuelve relevante para evaluar si Google puede materializar sus planes en productos competitivos. El lanzamiento de Gemini 3.5 Pro, junto con el cumplimiento de los plazos establecidos, será importante para evaluar la capacidad de la compañía de convertir sus planes en productos reales.
En este contexto, Gemini 4 representa una apuesta a largo plazo de Google para mantenerse relevante en la carrera de la inteligencia artificial, aunque su éxito dependerá de la capacidad de la compañía para superar los desafíos actuales y cumplir con sus planes de lanzamiento.
