La inteligencia artificial está transformando la logística en Latinoamérica, optimizando rutas y reduciendo costos operativos hasta un 22%. Según QuadMinds, estas soluciones ofrecen un retorno de inversión en seis meses, mejorando la eficiencia y sostenibilidad en el sector.
Soluciones de IA pueden optimizar rutas y reducir costos hasta un 22% en modelos de negocio tipo Uber, según QuadMinds, con retorno de inversión estimado en seis meses.
La IA como apoyo en logística
La inteligencia artificial está adquiriendo mayor importancia en la gestión logística, especialmente en el contexto de la «uberización» de las entregas. Según Guillermo Castelli, CEO de QuadMinds, «la uberización cambió las reglas del juego. Hoy una empresa puede tener cientos de repartidores disponibles, pero si no cuenta con tecnología para asignar pedidos, optimizar recorridos y reaccionar en tiempo real frente a cambios operativos, la complejidad termina impactando directamente en los costos y en la experiencia del cliente».
Según la empresa, los algoritmos permiten:
- Asignar automáticamente pedidos según ubicación y disponibilidad.
- Recalcular rutas frente a imprevistos como congestión o cancelaciones.
- Reducir hasta un 50% los tiempos muertos de espera.
- Disminuir un 15% los costos administrativos.
- Optimizar kilómetros recorridos y consumo de combustible.
Impacto cuantificable
De acuerdo con QuadMinds, la implementación de estas tecnologías reporta beneficios como:
- Reducción de costos operativos: hasta 22% en transporte.
- Eficiencia ambiental: menor huella de carbono al minimizar kilómetros innecesarios.
- Retorno de inversión: aproximadamente seis meses.
- Agilidad operativa: 85% menos tiempo en planificación de rutas.
Este desarrollo se da en un contexto de crecimiento del comercio electrónico, las entregas en el mismo día y la demanda de operaciones más ágiles.
Cambio en los desafíos logísticos
«La logística dejó de ser un problema de transporte para convertirse en un problema de inteligencia operacional», señaló Castelli en otro momento. «La planificación manual ya no alcanza cuando una operación debe adaptarse en segundos a cancelaciones, nuevos pedidos, congestión de tránsito o cambios de disponibilidad de conductores. La tecnología pasó a ser el verdadero cerebro de la operación».
El mercado latinoamericano de logística de última milla, que IMARC Group proyecta en US$47.500 millones para 2034, enfrenta el reto de coordinar flotas independientes en tiempo real. Plataformas como Rappi, Uber y PedidosYa han adoptado este modelo, pero su escalabilidad depende cada vez más de soluciones tecnológicas robustas.
Sostenibilidad y rentabilidad
Según QuadMinds, las mejoras operativas adquieren relevancia adicional ante las exigencias de reporte ambiental corporativo. La optimización con IA podría no solo reducir costos, sino también ayudar a las empresas a disminuir su huella de carbono sin afectar su capacidad operativa, un factor relevante para los objetivos ESG.
La empresa indica que la tecnología minimiza tres variables críticas:
- Kilómetros recorridos.
- Tiempos improductivos.
- Consumo de combustible.
Esta evolución en el sector destaca el papel creciente de la IA como facilitadora de eficiencia en ecosistemas logísticos cada vez más complejos.
