Pomelo y Mastercard han llevado a cabo el primer pago agéntico dentro de ChatGPT, utilizando una tarjeta emitida y tokenizada por Pomelo. Este sistema automatiza las transacciones, reduciendo la necesidad de intervención humana en cada paso del proceso de compra.
Mediante una tarjeta emitida y tokenizada por Pomelo, el sistema permite compras sin clics dentro del chat de ChatGPT, con pilotos simultáneos en varios países de la región.
Pomelo y Mastercard han llevado a cabo el primer pago agéntico dentro del chat de ChatGPT, utilizando una tarjeta emitida y tokenizada por Pomelo. Según los detalles proporcionados, este sistema automatiza las transacciones, reduciendo la necesidad de intervención humana en cada paso del proceso de compra. Los pilotos se están realizando simultáneamente en varios países de la región, aunque, según Néstor Arranz, CEO de Neurolab Commerce, aún no existe un comprador autónomo de uso masivo que compare entre distintos comercios y complete la compra sin intervención humana. Diego Kupferberg, especialista en negocios digitales, señala que estos casos de uso ya no son solo de laboratorio, sino que se están probando en entornos reales, como la compra de libros online y chocolates en Brasil.
El papel de la tokenización y la biometría
Los pagos agénticos, impulsados por IA, funcionan como orquestadores de billeteras digitales mediante tokenización (sustitución de datos sensibles por tokens únicos), autenticación biométrica y verificación de consentimiento explícito, según explica Diego Kupferberg. Protocolos como el Agentic Commerce Protocol de OpenAI y UCP de Google estandarizan la comunicación entre agentes, comercios y redes, permitiendo transacciones sin fricciones a través de APIs. Sin embargo, Kupferberg advierte que persisten desafíos regulatorios: «la trazabilidad de las decisiones del agente y atribución de responsabilidades ante un error todavía son puntos abiertos». Empresas como Visa y Mastercard ya avanzan en implementaciones regionales, con pilotos en Argentina para compras de libros y productos digitales mediante tarjetas tokenizadas.
Casos prácticos y avances en el mercado
En Argentina, Visa y Mastercard están liderando la implementación de pagos agénticos. En 2026, Visa realizó pruebas con Santander para compras de libros y productos digitales mediante credenciales tokenizadas, mientras Mastercard desplegó operaciones en América Latina con bancos como Nación, Galicia e Itaú, siempre bajo consentimiento explícito del usuario. Según Mastercard, el 79% de los usuarios ya utilizó medios digitales para pagos en el último año, y el 38% de las operaciones se hicieron con tarjeta de crédito. Estas innovaciones están siendo probadas en casos prácticos, como compras de libros y productos digitales, y están ganando terreno en el mercado argentino, donde el ecommerce facturó $15,1 billones en 2025.
Futuro y desafíos regulatorios
Los pagos agénticos están transformando la interacción entre empresas y consumidores en el ámbito B2B/B2B2C, con casos de uso iniciales que incluyen la gestión automática de cobros recurrentes, la conciliación de pagos en marketplaces y la liquidación de fondos entre múltiples partes. Según Diego Kupferberg, estos sistemas funcionan actualmente como un esquema de 'autorización + ejecución dentro de reglas', donde la inteligencia artificial no optimiza activamente variables como cuotas o promociones. Sin embargo, la tecnología ya ha demostrado su potencial en pilotos regionales, como la compra de libros online a través de Santander y Visa, y la adquisición de chocolates en Brasil. Néstor Arranz destaca que la IA primero descarta ofertas que incumplen condiciones básicas, como presupuesto o stock, y luego compara opciones considerando factores como precio final, cuotas, promociones bancarias, reputación del vendedor y políticas de devolución. Aunque estos avances son prometedores, Kupferberg advierte que la trazabilidad de las decisiones del agente y la atribución de responsabilidades ante errores siguen siendo puntos abiertos, sin un marco regulatorio cerrado. Arranz enfatiza la necesidad de transparencia, señalando que estos sistemas deben explicar claramente por qué eligen un producto, vendedor o medio de pago específico, ya que 'la mejor compra' depende de las variables asignadas y los intereses comerciales detrás de cada recomendación.
