Ingeniero de Software Avanzado - Customer Success — Feedzai · America Digitalia
Ingeniero de Software Avanzado - Customer Success
Actualizado el 6 oct 2026
Ubicación
Brasil
Modalidad
Remoto
Modalidad
Remoto
Contrato
Tiempo completo
Nivel
Senior
Idioma
Inglés
Acerca del rol
Feedzai busca un Advanced Software Engineer para su equipo de Customer Success. El puesto es remoto, de tiempo completo y está dirigido a candidatos en Brasil.
Feedzai utiliza inteligencia artificial confiable para detectar y prevenir delitos financieros, fraude y lavado de dinero a gran escala. Protege a más de mil millones de consumidores y gestiona $9 billones en volumen de pagos anuales.
Responsabilidades clave
Diseñar e implementar soluciones técnicas que maximicen el valor de la plataforma Feedzai.
Configurar, personalizar y extender soluciones para clientes utilizando Java, SQL y configuración de plataforma.
Construir y mantener integraciones usando REST APIs, sistemas de mensajería y arquitecturas basadas en eventos.
Solucionar problemas complejos en producción, abarcando aplicaciones, bases de datos e infraestructura.
Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad operativa de las aplicaciones.
Liderar actividades técnicas durante implementaciones, migraciones y puestas en producción.
Mentorizar a otros ingenieros y contribuir a la documentación y estándares de ingeniería.
Requisitos indispensables
Más de 7 años de experiencia en ingeniería de software.
Habilidades sólidas en desarrollo Java y capacidad para depurar aplicaciones complejas.
Conocimiento avanzado de SQL y experiencia en resolución de problemas en bases de datos.
Experiencia en diseño e implementación de integraciones de software empresarial.
Experiencia con REST APIs, plataformas de mensajería y sistemas asíncronos.
Conocimiento de plataformas cloud, preferiblemente AWS.
Habilidades avanzadas en análisis de causas raíz y optimización de rendimiento en entornos de producción.
Suma puntos
Experiencia en prevención de fraude, servicios financieros o plataformas de gestión de riesgos.
Conocimiento de Kubernetes y aplicaciones contenerizadas.
Experiencia con bases de datos PostgreSQL y NoSQL.
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