Senior Data Scientist, Product — RevenueCat · America Digitalia
Senior Data Scientist, Product
NuevoPublicado el 29 oct 2026
Ubicación
Global
Modalidad
Remoto
Modalidad
Remoto
Contrato
Tiempo completo
Nivel
Senior
Idioma
Inglés
Compensación$220,000 – $220,000 USD/año
Acerca del rol
RevenueCat busca un/a Senior Data Scientist, Product para unirse a su equipo remoto en modalidad full-time.
RevenueCat proporciona infraestructura y herramientas para que las empresas de aplicaciones gestionen y mejoren su monetización. Es la plataforma líder para aplicaciones móviles con suscripciones.
Responsabilidades clave
Explorar datos de RevenueCat para identificar problemas y oportunidades.
Traducir problemas ambiguos en análisis y modelos claros.
Colaborar con Product Managers para definir roadmaps.
Diseñar y construir modelos predictivos y descriptivos.
Definir enfoques estadísticos para experimentación y benchmarking.
Comunicar insights de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
Iterar sobre modelos y características basadas en feedback.
Requisitos indispensables
5+ años de experiencia como Data Scientist.
Habilidades avanzadas en SQL y modelado de datos.
Experiencia construyendo y desplegando modelos predictivos.
Experiencia escribiendo código Python para producción.
Comprensión sólida de estadística y experimentación.
Capacidad para explicar ideas complejas a audiencias diversas.
Suma puntos
Proactividad y capacidad para impulsar ideas.
Comodidad trabajando con datos desordenados.
Enfoque en crear valor para el cliente.
Interés en el ecosistema de suscripciones.
Beneficios
Equidad competitiva en una startup en crecimiento.
Entorno completamente remoto.
4-5 semanas de tiempo libre flexible al año.
Presupuesto para espacio de trabajo y aprendizaje continuo.
Fusion llega a Devin Desktop y CLI para optimizar desarrollo con IA colaborativa
Cognition ha lanzado Fusion para Devin Desktop y CLI, disponible desde el 11 de septiembre de 2026. Esta actualización permite combinar dos modelos de IA en tareas colaborativas, reduciendo costos de desarrollo hasta un 46% en pruebas específicas.
