Un estudio de OpenAI revela que el 43,5% de las tareas laborales realizadas con ChatGPT podrían corresponder a funciones de otras profesiones, un fenómeno llamado 'task crossover'.
Un estudio basado en mensajes de usuarios de ChatGPT sugiere que el 43,5% de las tareas laborales podrían corresponder a funciones de otras ocupaciones, fenómeno denominado 'task crossover'.
El análisis, basado en mensajes de usuarios estadounidenses y datos de O*NET, indica que áreas como atención al cliente (77%), diseño (75%) y recursos humanos (69%) presentarían mayor tendencia, seguidos por marketing (53%) y perfiles legales (56%). Los datos sugieren que el fenómeno sería más pronunciado en equipos pequeños, donde el 18,9% de las tareas se cruzan con otras áreas, frente al 16,3% en empresas con más de 100 usuarios.
Posible reconfiguración de habilidades demandadas
Este cambio podría estar llevando a los reclutadores a replantear las habilidades esenciales que buscan en los candidatos. Según el estudio, la IA no solo aceleraría las tareas existentes, sino que también ampliaría las capacidades individuales, lo que en teoría podría reducir la necesidad de contrataciones especializadas. Los datos plantean que la IA estaría modificando los límites entre profesiones, permitiendo a los trabajadores realizar tareas que tradicionalmente pertenecían a otras áreas.
Advertencias sobre la dependencia de IA
Satya Nadella, CEO de Microsoft, ha alertado sobre los posibles riesgos de que las empresas dependan de un único proveedor de inteligencia artificial, lo que según él podría comprometer su control estratégico y conocimiento interno. Nadella afirma que al utilizar modelos como Claude Code o Codex, las empresas no solo pagarían con dinero sino también con sus datos, quedando atrapadas en plataformas externas. El ejecutivo recomienda conservar metadatos generados en cada interacción con IA para entrenar modelos propios y separar el modelo de IA de elementos como memoria y contexto, lo que facilitaría la interoperabilidad entre proveedores.
Evolución en herramientas de IA
La evolución de los modelos de IA estaría generando cambios en la optimización de recursos. Según los datos, Opus 5 de Anthropic ofrecería un rendimiento cercano a Fable 5 con un coste aproximadamente un 50% menor, lo que permitiría a las empresas reducir gastos sin perder eficiencia. Por otro lado, Photon-1 de Induction Labs introduciría un enfoque diferente al entrenar modelos creativos mediante vídeos, sin depender de textos explicativos. Merge Fusion, una API que combina respuestas de múltiples modelos, buscaría mejorar la fiabilidad de los resultados, mientras que OpenWorker ofrecería una solución local y de código abierto para gestionar documentos, correos y calendarios, dando más control al usuario sobre sus datos.
Estas herramientas podrían no solo aumentar la productividad individual, sino también reducir la necesidad de contratar especialistas adicionales, posicionando a la IA como un posible aliado en la gestión empresarial.
